7月6日至11日，我校计算机科学与技术学院张帆教授团队受邀赴韩国首尔参加2026年国际机器学习大会（ICML 2026），并在会上展示两项前沿科研成果。
团队入选的两篇论文均聚焦时间序列预测方向，分别针对变量关系的高效解耦、序列变化的感知建模提出创新方案，有效突破了传统研究方法的技术局限，凭借创新性与专业性获得国际同行的广泛关注。会议期间，团队师生与多国顶尖学者围绕基础理论研究、算法模型优化、人工智能落地应用等前沿议题开展深度学术交流，拓宽了科研视野，为后续交叉研究、成果迭代明确了新的方向。
国际机器学习大会（ICML）是全球机器学习领域最具权威性、影响力的顶级学术会议之一，本届大会汇聚全球近万名高校学者与产业技术专家，学术含金量与行业影响力极高。
此次团队参加国际顶级会议并展示前沿研究成果，是我校长期深耕人工智能学科建设、持续加大科研创新投入的重要成果，也是计算机科学与技术学院聚焦特色研究、攻坚前沿领域取得的关键性突破。下一步，学校将以此项高水平科研成果为契机，持续推进人工智能多学科交叉融合，深耕核心科研领域，不断提升学校科技创新能力与国际学术影响力。
