学校实现计算机视觉国际顶会CVPR论文重要突破

近日，学校信息与电子工程学院郭文教授的论文"Dual-level Adaptation for Multi-Object Tracking: Building Test-Time Calibration from Experience and Intuition"被IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）2026接受，实现了我校首次以第一作者单位发表CVPR论文的重要突破。该论文主要由郭文教授、2024级电子信息研究生赵鹏飞与中国科学院自动化研究所的高君宇副研究员合作完成，论文作者中还包括内蒙古大学博士研究生王宗萌(我校2025届硕士毕业生)。  

CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）是计算机视觉领域的顶级国际会议。自1977年首次举办以来，已有近五十年的历史，是该领域最具影响力和权威性的会议之一。在中国计算机学会推荐的国际学术会议中，CVPR为人工智能领域的CCF A类会议。根据2025年谷歌学术全球最有影响力科学期刊/会议排名，CVPR位列第二（H5指数为450），仅次于《Nature》期刊。

该论文为应对稳定且有效的多目标跟踪测试时校准面临的巨大挑战，提出了一种基于经验与直觉的测试时校准框架（Test-time Calibration from Experience and Intuition, TCEI），用于在训练与测试数据存在分布偏移时提升模型推理的可靠性与鲁棒性。论文联合利用由近期观测目标构建的瞬时记忆，以及由先前处理过的长期测试视频累积的历史经验，为多目标跟踪中的身份关联提供自适应指导，有效缓解测试数据中外观变化、运动异常等分布偏移因素带来的性能退化。实验结果表明，所提出方法取得了更优的跟踪性能，并展现出良好的泛化能力。  

该论文的发表，标志着我校相关研究工作已经跻身计算机视觉与模式识别领域的世界前沿，是我校深入推进有组织科研背景下取得的标志性科研成果，为学校的学科建设、人才培养、科学研究注入了新的动力。